Bikin Struktur Data Feed RSS DataFeed dengan JSON LD Schema org

DataFeed adalah jenis dalam Schema.org, yang merupakan kumpulan data terstruktur yang berisi informasi tentang satu atau beberapa entitas atau topik. Ini digunakan untuk mengatur dan menyajikan data dalam format terstruktur, sehingga memudahkan manusia dan mesin untuk memproses dan memahaminya.

Tujuan utama DataFeed adalah untuk menyediakan satu sumber informasi yang dapat dengan mudah diintegrasikan dan digunakan oleh berbagai aplikasi, layanan, dan sistem. Ini mungkin termasuk data tentang produk, artikel, layanan, berita, acara, dan entitas lain yang mungkin menarik bagi pengguna atau sistem.

DataFeed membantu meningkatkan visibilitas dan aksesibilitas informasi di Internet. Menggunakan jenis skema ini memungkinkan mesin pencari dan platform lain untuk mengindeks dan menampilkan data dengan lebih baik, yang dapat menghasilkan kualitas pencarian yang lebih baik dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Secara umum, DataFeed berfungsi sebagai alat penting untuk menyusun dan mentransmisikan informasi, yang membuat data lebih mudah diakses dan dimengerti untuk sistem otomatis.

Skema DataFeed adalah sub jenis dari Skema Dataset, skema ini memiliki sub jenis yang lebih spesifik.
Apakah Anda ingin membuat jenis skema DataFeed yang lebih spesifik?. Artikel ini akan membantu anda untuk menyusun DataFeed yang dapat anda terapkan di Google Blogger.

Mengapa Skema DataFeed Penting?

Umpan data adalah cara yang baik bagi pembuat konten dan penerbit untuk membuat audiens target mereka tetap terlibat dengan konten mereka. Misalnya, melalui umpan RSS, blogger dapat mengirim pemberitahuan tentang posting blog terbaru mereka kepada pelanggan mereka untuk membantu meningkatkan lalu lintas ke blog. Pelanggan dapat mengklik tautan pemberitahuan untuk melihat postingan baru.

Threat Intelligence Platform Combine Numerous Feeds

Situs web media sosial juga menggunakan DataFeed untuk membujuk pengguna agar tetap berada di situs dan terus terlibat dengan kontennya. Selain itu, DataFeed sering digunakan untuk menampilkan iklan bertarget kepada pengguna berdasarkan riwayat aktivitas, informasi profil, atau minat mereka. Iklan yang disesuaikan meningkatkan kemungkinan pengguna akan menganggapnya relevan dan melakukan pembelian.

DataFeed produk di situs belanja memungkinkan pengguna menemukan produk. DataFeed produk yang akurat membantu memastikan bahwa produk ditautkan secara akurat ke penelusuran pengguna. Ini juga memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan pembelian berdasarkan informasi yang ditampilkan di browser mereka atau di aplikasi yang mereka gunakan.

"Secara umum, DataFeed berfungsi sebagai alat penting untuk menyusun dan mentransmisikan informasi, yang membuat data lebih mudah diakses dan dimengerti untuk sistem otomatis."

DataFeed sering dijelaskan dalam hal metode pengirimannya. Feed Really Simple Syndication (RSS), misalnya, menggunakan format file Extensible Markup Language (XML) untuk mengirimkan konten dari berbagai sumber kepada pengguna. Agregator RSS atau pembaca RSS memungkinkan pengguna untuk melihat ringkasan semua umpan mereka di satu tempat. Atom, alternatif, spesifikasi open source, menyediakan fungsionalitas serupa, yang berarti memungkinkan pembuat konten untuk mensindikasikan informasi mereka dan memungkinkan pengguna untuk melihat konten dari situs yang berbeda dalam satu operasi.

Penerapan Skema DataFeed di blogger

Meskipun dalam artikel ini kami mengambil kasus penerapan DataFeed pada Google blogger, tapi sciptnya dapat anda gunakan pada template lainnya seperti Joomla, Drupal atau Gohugo. Strukturnya hampir sama hanya penulisannya yang agak beda.

Untuk mulai menerapkan DataFeed di blogger ada baiknya anda membaca artikel sebelumnya "Penggunaan Google Dataset Search untuk Membuat Stuktur Data Dataset dengan JSON LD", mengapa?, karena seperti kita ketahui tiap struktur data yang satu dengan yang lainnya saling terkait, dan Skema DataFeed merupakan bagian dari Skema Dataset.

Cara menuliskan script Skema DataFeed, pada Skema Dataset anda harus menambahkan property "hasPart". biar lebih jelasnya kami berikan contoh script lengkap Dataset dan DataFeed.

script lengkap Dataset dan DataFeed

"mainEntity": {
"@type": "Dataset",
&quot;name&quot;: &quot;<data:title/>&quot;,
&quot;alternateName&quot;: &quot;www.inchimediatama.org&quot;,
&quot;headline&quot;: &quot;<data:title/>&quot;,
&quot;description&quot;: &quot;<data:blog.metaDescription/>&quot;,
&quot;mainEntityOfPage&quot;: &quot;<data:post.url.canonical/>&quot;,
&quot;dateModified&quot;: &quot;<data:post.lastUpdatedISO8601/>&quot;,
&quot;dateCreated&quot;: &quot;<data:post.date.iso8601/>&quot;,  
&quot;datePublished&quot;: &quot;<data:post.timestampISO8601/>&quot;,
&quot;license&quot;: &quot;https://www.inchimediatama.org/p/license.html&quot;,
&quot;isAccessibleForFree&quot;: true,
  
&quot;distribution&quot;:
{&quot;@type&quot;:&quot;DataDownload&quot;,
&quot;encodingFormat&quot; : [&quot;text/html&quot;, &quot;image/png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;, &quot;video/mp4&quot;, &quot;csv&quot;, &quot;pdf&quot;, &quot;xml&quot;],
&quot;contentUrl&quot;:&quot;<data:post.url.canonical/>&quot;},
  
&quot;includedInDataCatalog&quot;:{
&quot;@type&quot;:&quot;DataCatalog&quot;,
&quot;url&quot;:&quot;<data:post.url.canonical/>&quot;,
&quot;name&quot;:&quot;<data:post.title/>&quot;,
&quot;sameAs&quot; : [
&quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/BlogSite&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/Linux&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/Meta%20Tag&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/OpenSource&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/Schema%20Markup&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/SEO&quot;, &quot;https://www.inchimediatama.org/search/label/UnixBSD&quot;],
  
&quot;hasPart&quot;: 
{
&quot;@context&quot;: &quot;https://schema.org/&quot;,
&quot;@type&quot;: &quot;DataFeed&quot;,
&quot;url&quot;:&quot;<data:post.url.canonical/>&quot;,
&quot;name&quot;: &quot;<data:post.title/>&quot;,
&quot;headline&quot;: &quot;<data:post.title/>&quot;,  
&quot;dateModified&quot;: &quot;<data:post.lastUpdatedISO8601/>&quot;,
&quot;dateCreated&quot;: &quot;<data:post.date.iso8601/>&quot;,
&quot;datePublished&quot;: &quot;<data:post.timestampISO8601/>&quot;,
  
&quot;video&quot;: {
&quot;@type&quot;: &quot;VideoObject&quot;,
&quot;@id&quot;: &quot;https://www.inchimediatama.org/#video&quot;},  
&quot;comment&quot;: {
&quot;@type&quot;: &quot;Comment&quot;, 
&quot;@id&quot;: &quot;<b:eval expr='data:post.embedCommentForm ? data:post.url.canonical fragment &quot;comments&quot; : data:post.commentsUrl'/>&quot;
  },
&quot;image&quot;:   
{    
&quot;@type&quot;: &quot;ImageObject&quot;,
&quot;name&quot;: &quot;<data:post.title.jsonEscaped/>&quot;,
&quot;caption&quot;: &quot;<data:post.snippet.jsonEscaped/>&quot;,
&quot;description&quot;: &quot;<data:post.title.jsonEscaped/>&quot;,
    <b:if cond='data:post.firstImageUrl'>
    &quot;url&quot;: &quot;<data:post.firstImageUrl/>&quot;,
    &quot;height&quot;: 630,
    &quot;width&quot;: 1200
    <b:else/>
    &quot;url&quot;: &quot;https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgPDiGLN0WIVlBM4MWvmlAodRyGl94YerRvht_KaclgWxr6iBV387QY9KXiCheLF335MU5YJVht3rWP0NCQI7U9gPbIt7iRFKwhiP_eHjFjrvdhtsPEh4z3w0-gyLl0w96NCOPX_XjGDjgRikZh2xxfQU0ShdfZfw8cpvaq4SMO0vMToslIoAIOOqF53QI/s320/Mohon%20maf%20artikel%20ini%20tak%20ada%20gambar.jpg&quot;,
    &quot;height&quot;: 630,
    &quot;width&quot;: 1200
    </b:if>   
},
  
&quot;dataFeedElement&quot;: [
{
&quot;@type&quot;: &quot;DataFeedItem&quot;,
&quot;dateCreated&quot;: &quot;<data:post.date.iso8601/>&quot;,
&quot;item&quot;: {
&quot;@type&quot;: &quot;WebSite&quot;,
&quot;@id&quot;: &quot;<data:view.url/>#website&quot;}
},  
  
{
&quot;@type&quot;: &quot;DataFeedItem&quot;,
&quot;dateCreated&quot;: &quot;<data:post.date.iso8601/>&quot;,
&quot;item&quot;: {
&quot;@type&quot;: &quot;WebPage&quot;,  
&quot;@id&quot;: &quot;<data:view.url/>#webpage&quot;}
    }   
  ]
}
    
  },

Contoh DataFeed

Umpan RSS adalah salah satu jenis umpan data yang paling umum. Website dan blog menggunakan mekanisme RSS untuk secara otomatis mengirimkan informasi seperti notifikasi dan kutipan artikel kepada pengguna sehingga pengguna tidak perlu mengunjungi setiap situs secara terpisah. Hanya pengguna yang berlangganan umpan RSS yang menerima pemberitahuan dengan menampilkan notifikasi pada perangkat pengguna.

RSS Feed Facebook, sebelumnya dikenal sebagai News Feed salah satu contoh populer dari penggunaan DataFeed. Selain itu, umpan produk adalah contoh lain dari umpan data yang sangat penting dalam konteks e-commerce. Penjual produk membuat umpan data produk mereka tersedia untuk situs web e-commerce seperti Amazon.

Umpan produk mengacu pada file yang mencantumkan semua produk penjual serta atribut produk, penawaran, deskripsi, dan informasi seperti fitur, bahan, ukuran, dll. Penjual dapat menyediakan file dalam berbagai format, seperti XML, nilai yang dipisahkan koma, atau Notasi Objek JavaScript. Beberapa platform e-commerce juga mendukung file umpan produk teks biasa.

File feed produk biasanya menyertakan banyak kolom dan baris, dengan setiap kolom menentukan beberapa informasi tentang produk, seperti nama, nomor SKU, warna, harga, dan ketersediaannya. Semakin banyak informasi terstruktur yang disertakan dalam file, semakin detail umpan produk, dan semakin banyak informasi yang tersedia bagi konsumen yang mengunjungi situs web e-commerce.

Penjual membuat file secara manual atau dengan menggunakan alat pembuatan umpan. Terlepas dari metode yang digunakan, file umpan memungkinkan untuk menampilkan informasi tentang produk penjual di situs. Dengan memberikan file ke situs, penjual meningkatkan peluang mereka untuk menjual produk mereka. Umpan produk yang dioptimalkan dan diperbarui dengan baik juga memungkinkan mereka menarik lebih banyak pembeli potensial dan meningkatkan konversi dan penjualan.

Google menggunakan feed data untuk membuat iklan yang lebih relevan dengan apa yang dicari orang. Iklan ini didasarkan pada apa yang dicari atau dilihat pengguna secara online. Umpan data khusus membantu pembuat konten membuat audiens mereka tetap terlibat. Mereka melakukan ini dengan memberikan pembaruan konten baru.

Umpan data dapat dalam berbagai format, seperti Atom, RDF, CSV, JSON, dan XML. Setiap format digunakan untuk kebutuhan yang berbeda. Misalnya, CSV sering digunakan dalam pemasaran afiliasi untuk detail produk. Saat internet bergerak menuju Web Semantik, kami berharap untuk melihat format yang lebih canggih. Format seperti RDF dan OWL akan mengarah pada berbagi dan pembacaan data yang lebih baik oleh mesin.


Memahami dan menggunakan umpan data dengan baik adalah kunci untuk bisnis apa pun yang mengandalkan data. Pendalaman ini telah menunjukkan kepada kita betapa pentingnya umpan data. Mereka membantu meningkatkan seberapa baik bisnis berjalan, membuat keputusan yang lebih baik, dan tetap terdepan dalam persaingan.

Umpan data digunakan di mana-mana, mulai dari toko online seperti Amazon dan eBay hingga situs sosial seperti Facebook dan Instagram. Mereka juga penting bagi situs berita untuk mendapatkan informasi yang tepat waktu dan akurat. Dengan menggunakan alat seperti Google Spreadsheet, Excel, dan Google Merchant Center, bisnis dapat membuat feed data mereka sesuai dengan kebutuhan mereka. Ini menunjukkan betapa pentingnya umpan data dalam pemasaran digital dan operasi bisnis yang sukses.

Ke depan, mengikuti teknologi umpan data dan tren seperti AI akan menjadi penting. Memastikan umpan data Anda akurat dan terorganisir dengan baik sangatlah penting. Ini membantu membagikan data produk Anda di berbagai tempat, meningkatkan seberapa terlihat Anda dan pengalaman yang didapatkan pelanggan. Umpan data lebih dari sekadar teknologi. Mereka sangat penting untuk pemasaran yang efektif, tetap kompetitif, dan mengembangkan bisnis Anda. lainnyaButtonTitles