Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Google PageRank

Mekanisme pencarian terus berubah dan apa yang akrab sekarang tidak berfungsi di tahun-tahun awal Internet. Saat ini, backlink adalah dasar untuk menentukan otoritas halaman web, tetapi pada tahun 1998 ini adalah proposal revolusioner. Saat itulah Google mengembangkan algoritma PageRank, yang menjadikan jumlah tautan masuk sebagai faktor peringkat.

Paten asli untuk algoritma kedaluwarsa setelah 20 tahun berdiri. Apakah PageRank memainkan peran dalam peringkat hari ini, dan apa tepatnya?

Google PageRank atau peringkat halaman adalah tema yang cukup kontroversial. Setiap halaman di web memiliki PageRank sendiri dan banyak webmaster berusaha untuk meningkatkannya setinggi mungkin. Tetapi banyak yang mengklaim itu adalah faktor ketinggalan zaman yang kehilangan kepentingannya dari bulan ke bulan.

PageRank merrupaakn ukutran metrik yang digunakan Google untuk memutuskan halaman web mana yang muncul di bagian atas hasil pencarian. Algoritma peringkat Google dan mesin pencari lainnya didasarkan pada otoritas situs, yang dihitung menggunakan berbagai rumus.

Pada artikel ini, kami menganalisis sejarah algoritma dan rumusnya, serta memahami betapa pentingnya evaluasi profil tautan, yang diprakarsai oleh Google PageRank.

A. Apa itu Google PageRank?

Page Rank adalah topik yang banyak dibahas oleh para ahli Search Engine Optimization (SEO). Inti dari PageRank adalah rumus matematika yang tampaknya menakutkan untuk dilihat tetapi sebenarnya cukup mudah dipahami. Meskipun demikian, banyak orang tampaknya salah! Secara khusus "Chris Ridings dari www.searchenginesystems.net" telah menulis makalah berjudul "PageRank Explained: Everything you've always want to know about PageRank", yang ditunjukkan oleh banyak orang, yang berisi kesalahan mendasar di awal penjelasan!. Sayangnya ini berarti beberapa rekomendasi dalam makalah tidak cukup akurat. Dengan menunjukkan kode untuk menghitung PageRank nyata dengan benar.

PageRank adalah sebuah algoritma untuk menentukan nilai halaman berdasarkan tautan yang mengarah ke halaman web. Ketika pendiri Google pertama kali meluncurkan mesin pencari, mereka memutuskan untuk fokus pada pembuatan algoritma peringkat konten berkualitas tinggi dan membuat Page Rank. Insinyur Google Larry Page dan Sergey Brin mengembangkan algoritma ini pada tahun 1998 - dan itu adalah terobosan untuk fungsi pencarian, karena untuk pertama kalinya mesin pencari mengevaluasi otoritas halaman.

Para pengembang PageRank menjelaskan bahwa PageRank bertujuan untuk "merampingkan ruang web" dengan menyeimbangkan kekuatan antar halaman. Algoritme ini dibangun dengan mempertimbangkan "pengguna Internet acak" bersyarat yang menavigasi dari satu halaman ke halaman lain dengan mengklik tautan. PageRank halaman probabilitas pengguna Internet ini akan pergi ke halaman tersebut kemudian peringkat dihitung dalam kisaran 0 hingga 10: Semakin tinggi nilainya, semakin tinggi otoritas halamannya.

Toolbar PageRank (log base 10)	Real PageRank
0	0 - 10
1	10 - 100
2	100 - 1000
3	1000 - 10.000
4	10.000 - 100.000
5	dan seterusnya

Google PageRank telah menjadi inti dari algoritma peringkat konten. Model perhitungan metrik didasarkan pada pendekatan yang digunakan dalam dunia ilmiah. Ketika seorang peneliti menerbitkan sebuah penelitian dan pekerjaan mereka mengumpulkan sejumlah besar penyebutan dalam waktu singkat, ini menegaskan kualitasnya.

B. Sejarah Google PageRank

Google PageRank dibuat oleh pendiri Google Larry Page dan Sergey Brin pada tahun 1999. Itu adalah rumus matematika yang menentukan kekuatan halaman web tergantung pada jumlah halaman lain yang ditautkan ke halaman tersebut. Sejak awal dilahirkan banyak sekali perubahan drastis yang dialami Google PageRank.

1997

Algoritma perhitungan PageRank ditemukan pada tahun 1997. Gagasan tersebut didasarkan pada konsep kutipan ilmiah, yaitu ketika otoritas suatu publikasi ditentukan oleh jumlah publikasi yang mengacu padanya. Semakin banyak kutipan (tautan), semakin tinggi nilainya.

2000

Google merilis Dasboard PageRank dengan skala dari 1 hingga 10. Selain itu, nilainya bisa pecahan. Anda dapat menggunakan bilah alat untuk memeriksa PR tautan apa pun.

2005

Google bekerja sama dengan Yahoo dan MSN dan memperkenalkan atribut "nofollow" untuk memerangi tautan spam. Menggunakannya memungkinkan Anda untuk mengarahkan PageRank ke halaman tertentu, bukan ke semua yang berturut-turut (untuk informasi lebih lanjut, lihat bab "Link Weight Distribution"

2009

Google menghapus fitur distribusi PageRank dari alat webmaster-nya.

2013

Pada bulan November, pembaruan PageRank terakhir yang diketahui publik dirilis.

2014

Matt Cutts dari Google mengatakan tidak akan ada pembaruan PageRank lagi.

2016

Google menghapus toolbar PageRank dari akses publik. Setelah itu, menjadi tidak mungkin untuk menentukan otoritas halaman dengan akurasi yang dapat diandalkan.

2017

Konfirmasi resmi terakhir tentang penggunaan algoritma adalah dari perwakilan Google Gary Illis.

2018 - 2022

Tidak ada diskusi langsung tentang algoritma atau perubahan dalam perhitungannya, tetapi PageRank kadang-kadang disebutkan ketika menjawab pertanyaan yang terkait dengan tautan.

C. Cara kerja Algoritma PageRank

Di sinilah menjadi rumit. PR setiap halaman tergantung pada PR halaman yang menunjuk ke sana. Tapi kita tidak akan tahu apa PR yang dimiliki halaman-halaman itu sampai halaman yang menunjuk ke mereka memiliki PR yang dihitung dan seterusnya... Dan ketika Anda mempertimbangkan bahwa tautan halaman dapat membentuk lingkaran, tampaknya tidak mungkin untuk melakukan perhitungan ini! Tapi sebenarnya itu tidak seburuk itu.

Apa artinya bagi kami adalah bahwa kami dapat melanjutkan dan menghitung PR halaman tanpa mengetahui nilai akhir PR halaman lainnya. Itu tampak aneh tetapi, pada dasarnya, setiap kali kita menjalankan perhitungan, kita mendapatkan perkiraan yang lebih dekat dari nilai akhir. Jadi yang perlu kita lakukan adalah mengingat setiap nilai yang kita hitung dan mengulangi perhitungan berkali-kali sampai angkanya berhenti banyak berubah. Mari kita ambil contoh jaringan yang paling sederhana: dua halaman, masing-masing menunjuk ke yang lain:

Setiap halaman memiliki satu tautan keluar (jumlah keluar adalah 1, yaitu C(A) = 1 dan C(B) = 1).

Tebakan 1

kita tidak tahu apa seharusnya PR mereka untuk memulai, jadi mari kita tebak pada 1.0 dan lakukan beberapa perhitungan:

d	0.85
PR(A)	`= (1 – d) + d(PR(B)/1)
PR(B)	`= (1 – d) + d(PR(A)/1)

yaitu,

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 1 = 1
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 1 = 1

Hmm, angkanya tidak berubah sama sekali! Jadi sepertinya kami memulai dengan tebakan keberuntungan!!.

Tebakan 2

Tidak, itu terlalu mudah, mungkin saya salah (dan ini bukan pertama kalinya). Oke, mari kita mulai tebakan di 0 dan hitung ulang.

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 0 = 0.15
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 0.15 = 0.2775

Dan lagi:

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 0.2775 = 0.385875
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 0.385875 = 0.47799375

Dan lagi:

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 0.47799375 = 0.5562946875
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 0.5562946875 = 0.622850484375

dan seterusnya. Angkanya terus meningkat. Tetapi apakah angkanya akan berhenti meningkat ketika mereka mencapai 1,0? Bagaimana jika perhitungan berlebihan dan melampaui 1.0?.

Tebakan 3

Baiklah mari kita lihat. Mari kita mulai menebak masing-masing 40 dan lakukan beberapa siklus:

Perhitungan pertama.

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 40 = 34.15
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 34.15 = 29.1775

Dan lagi:

PR(A)	`= 0.15 + 0.85 * 29.1775 = 24.950875
PR(B)	`= 0.15 + 0.85 * 24.950875 = 21.35824375

Yup, angka-angka itu akan turun dengan baik! Sepertinya angkanya akan mencapai 1,0 dan berhenti.

Berikut adalah kode yang digunakan untuk menghitung contoh ini yang memulai tebakan pada 0: Tampilkan kode

Prinsip: tidak masalah di mana Anda memulai tebakan Anda, setelah perhitungan PageRank telah diselesaikan, "distribusi probabilitas yang dinormalisasi" (rata-rata PageRank untuk semua halaman) akan menjadi 1,0

PageRank tidak lagi tersedia seperti sebelumnya. Namun, penting untuk dipahami bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi perhitungannya adalah inti dari pengoptimalan SEO internal dan eksternal. Dalam arti tertentu, bahkan bagus bahwa seos telah berhenti berfokus pada metrik ini dan mulai memperhatikan hal-hal lain (konten, PF, dll.).

Tetapi pada saat yang sama, ketika Anda terlibat dalam pembuatan tautan, mengerjakan struktur tautan dan konten internal, Anda tanpa disadari mengoptimalkan situs untuk algoritma PageRank.

PageRank masih hidup!?